Les premiers travaux académiques sur le sujet sont portés par J. Stilgoe[1] qui définit l’innovation numérique responsable comme une application du numérique aux quatre principales dimensions de l’innovation responsable :
- L’anticipation : il faut, autant que faire se peut, anticiper le plus tôt possible les conséquences de l’innovation numérique.
- L’inclusion : il faut penser l’innovation inclusive. Dans le cas du numérique, cela nous renvoie à la notion de design universel des solutions et services innovants développés.
- La réflexivité : Les acteurs doivent être capables d’identifier les conséquences éthiques, sociétales et politiques émanant des technologies qu’ils développent. Ils doivent s’interroger non seulement sur leurs propres actions et leur alignement avec le système de valeurs en vigueur, mais aussi, à un second niveau, questionner le système de valeur qui oriente et gouverne l’innovation.
- La « responsiveness »[2] : Les technologies numériques évoluent très vite. Elles sont donc considérées comme dynamiques. Il faut donc être en capacité de questionner régulièrement les enjeux d’éthique et de responsabilité des innovations numériques créées.
En pratique, les travaux de thèse de doctorat d’Ahmad Haidar[3] ont permis de développer un schéma d’adoption des pratiques d’innovation durable et responsable tout en surmontant les obstacles de mise en œuvre.
Ce site présente un panorama de l’écosystème d’innovation numérique responsable en France et un outil de diagnostic d’open innovation.
Le tableau ci-dessous synthétise les défis à relever.
| Thématique | Enjeux spécifiques à adresser |
| Limitation de l’impact environnemental du numérique (qualité et performance) | Eco-conception |
| Neutralité carbone | |
| Frugalité digitale | |
| Produits et services neutres en carbone | |
| Recyclage | |
| Le reconditionnement des équipements numériques | |
| Amélioration de l’efficacité écologique | |
| Les données | Respect de la donnée privée |
| Respect de la RGPD | |
| Protection des données non personnelles | |
| Charte de gouvernance des données | |
| Comité de l’éthique des données | |
| Contribution à l’Open Data | |
| Suppression des biais aux données | |
| Mesures de risques liés aux données | |
| Data for Good | |
| Intelligence Artificielle éthique et algorithmes | Intelligence Artificielle de confiance |
| Non-discrimination par apprentissage automatique | |
| Règles strictes pour l’utilisation de l’apprentissage automatique | |
| Aucun biais ajouté et/ou intégré par les algorithmes | |
| Refus d’une application d’Intelligence Artificielle problématique | |
| Sécurité des données et des systèmes d‘information | Cybersécurité |
| Sécurité des données | |
| Inclusion | Technologies numériques pour tous |
| Accessibilité | |
| Diversité | |
| Place des femmes dans la technologie | |
| Médiation numérique | |
| Diminution de la fracture numérique | |
| Souveraineté numérique | Application des outils normatifs européens (RGPD, Digital Services Act, Digital Markets Act, IA Act, Digital Privacy Framework, …) |
| Solutions techniques européennes |
[1] Stilgoe J., Owen R., Macnaghten P. (2013), Developping a framework for responsible
innovation, Research Policy, vol. 42, n°9, p. 1568-1580
[2] Stilgoe J., Owen R., Macnaghten P. (2013), Developping a framework for responsible
innovation, Research Policy, vol. 42, n°9, p. 1568-1580
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